定制家具智能產線

四川在線記者 張彧希

一整塊板材被切割成小塊，加工成一款定制衣柜，板材的利用率是多少？在整個家具制造行業，平均值大概是60%，而位于德陽中江的亞度家具，給出的數字是98.9%。

將近40個百分點的差距，來源于亞度家具的“秘密武器”——APS排產執行系統，這是企業打造的工業互聯網中的核心一環。

家具制造，典型的傳統制造業，因為“數字化”賦能，奔向全新“賽道”，這是怎樣的亞度故事？


定制家具智能產線

“打水漂”的1000萬

一開始，亞度家具還叫“亞度沙發”的時候，僅是位于成都雙流龍橋的一家作坊式的家具廠。經過多年成長，企業逐漸“長大”，并在中江建設了占地76畝的廠房。

“從2017年開始，生意特別好，尤其是定制化家具的訂單，開始井噴。”四川亞度家具有限公司首席技術官季雷回憶，那個時候，訂單如雪片般飛來，各種生產數據幾何級地增長，每天光是四處“找貨”就需要30個工人。

慢慢地，公司發現有點不對勁——

定制家具的訂單越多，企業的利潤反而越來越薄：2017年，訂單量增加了1倍，毛利率卻從60%以上下滑到30%。

分析原因，亞度發現“病根”出現在管理模式上。那時的工廠內部，用一個字形容就是“亂”：永遠被壓在最下面的工單、想做哪個單就做哪個單的工人、提前下線的家具堆滿走廊，而應該交貨的衣柜還在生產線上……

管理上的無序，帶來原材料的浪費和資金的占用，“在制品占流動資金的70%左右，生意那么好，公司卻發現自己沒錢了。”季雷說。

這迫使公司管理層不得不思考，如何改變管理方式和生產方式，數字化轉型由此進入視野。然而，轉型的第一步，亞度就走了彎路。

那個時候，亞度的管理層每天都在問自己：工業互聯網是怎么回事？我該怎么做？尋找答案的第一步，亞度把眼光瞄準了外部。

“我們花了1000多萬元，購買了一家公司的軟件管理系統。”季雷說。然而，幾個月過去了，這個系統并沒有給公司帶來任何明顯收益。而這在家具行業中，并非個例。

究其原因，一方面，這個軟件系統仍然基于上世紀60年代美國的企業管理方式，時移世易，顯然落伍；另一方面，“外來”的軟件只能支撐50%左右的基礎業務，“外來的和尚”并不懂家具生產的流程，找不準“痛點”。

大量資金投進去，卻連個響聲都沒聽到，季雷說，2018年是公司最艱難的一年。


定制家具智能產線

一套系統　利潤增加60%

在這之后，亞度決定靠自己。

自己搞，首先要有技術團隊。亞度一口氣招了40多名軟件工程師，“我們不認為自己是個寫程序的團隊，而是對流程的再造、企業管理方式的重構。”季雷說。

當然會有攔路石，也有同行在觀望。公司董事長杜衛東一次次召開會議，“阻力不怕，這個事情要以‘一把手’工程來推進，遇到石頭就搬走。”

搬走“石頭”，從契合家具生產的業務需求點開始。以前，家具生產只能采取“串行工藝”，從開料、封邊、打孔到包裝，一個個工序排著隊來，有些不需要打孔工序的家具，也只能“原地排隊”，“滯留”在生產線上。“在軟件設計上，我們需要對工藝進行重組優化，讓各個工序‘并行‘。”

如何協調每個家具的生產周期，是另一塊“石頭”。同一個客戶定制的有沙發、有櫥柜，生產周期不同，能否同時交貨？這就需要一個強大的后臺“大腦”來協調調度。

2019年6月，由亞度自己打造的工業互聯網系統正式上線。

10月20日，亞度家具辦公樓一樓大廳內，一塊大屏幕上的數據不停閃爍：“加工中心封邊機正在生產鄧先生定制廚房櫥柜、客廳卡座、次臥床……”“原材料庫存飽和開起黃色預警”“定制產線工人陳孟琳待加工任務數為18件”……

“只要客人在線填寫訂單，我們的OMS訂單處理系統的后臺‘大腦’就會自動計算，原料、人工、物流等是否足夠，能否按期交付。”季雷介紹，接著，APS排產執行系統會根據不同的家具原料、顏色、工藝、交付工期進行排列組合，“你可以看到在車間里，一塊塊板材被精準劃線，每小塊都標注上它的‘主人’。”季雷說，98.9%的原料利用率就是這么來的。


亞度家具工業互聯網數字平臺

對生產態勢的感知，無處不在。工人陳孟琳現在每天打卡上班后，第一件事就是打開手機，根據AIMES智能生產執行管理系統，在線接單進行生產。一旦感知到數據異常，系統會實時提醒管理人員進行預警。

“這套系統運行之后，生產周期由35天縮短到5天，流動資金占用率降低7成，人工成本節省了40%。”季雷說，2019年，在終端產品價格下降40%的情況下，公司利潤增加了60%。

也有人覺得不解：一個家具企業“養”了40多名軟件工程師，劃算嗎？

“咋不劃算？”季雷說，一方面，原材料的節約利用，每年可為企業節約1300萬元的費用；生產周期的快速運轉，每月可謂企業釋放3000萬——4000萬元的流動資金。

同時，亞度開始“不務正業”。從2019年開始，團隊就開始針對同行業進行系統產品輸出，幫助同行進行數字化轉型，先后為國內最大的人造板企業“昆明新飛林”等十余家龍頭企業提供工業互聯網數字化轉型升級方案。

“試錯兩年，我們樂于分享成果。”季雷說。

【專家點評】

四川大學工業互聯網研究院博士郭敏

傳統企業的數字化轉型一定是一個持續的過程，對于傳統企業來說，在進行數字化轉型的過程中，要避免三件事，其一是避免“一步到位”的想法；其二是避免脫離自身的人才結構來制定升級方案；其三是避免脫離自身的生產場景。此外，由于缺資金、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍面臨諸多“梗阻”。我認為，我們應以問題為導向精準施策，通過樹立行業標桿形成示范效應、搭建工業互聯網產業生態資源池增加技術供給、制定數據格式和接口國家標準、強化信息系統和數據安全“兜底”等措施破解發展難題，推動工業互聯網布局。

此外，問題導向很重要，在做遠景規劃的時候，一定要注重解決企業、行業當前實際問題，這樣才可能有持續的生命力。